Nu mai claxona – camera și claxonul artificial detectează dacă șoferul este claxonat
Deși există multe sisteme experimentale care detectează nivelul de intoxicație al șoferului, multe dintre ele folosesc dispozitive speciale, de ex. Respiratori miniatural sau chiar Scaune de măsurare a presiunii. Alte sisteme analizează tiparele de conducere ale șoferului, permițând șoferului să ia volanul în timp ce datele sunt încă colectate.
Având în vedere deficiențele acestor soluții actuale, cercetătorii de la Universitatea Edith Cowan din Australia au decis să-și dezvolte propriul sistem care ar putea asigura intervenția timpurie folosind dispozitive comune și ieftine.
Studiul a început cu 60 de voluntari care au folosit un simulator de condus în interior, în timp ce o cameră video color standard le înregistra fețele. Fiecare persoană conducea la trei trepte succesive de ebrietate: treaz, apoi ușor în stare de ebrietate, apoi în stare de ebrietate severă.
A fost folosit un algoritm de învățare automată pentru a analiza filmările video înregistrate, căutând caracteristicile distinctive pe care toți (sau majoritatea) subiecților le-au arătat la fiecare dintre cele trei niveluri de testare.
În cele din urmă, s-a constatat că unele mișcări faciale, direcția privirii și poziția capului erau relativ aceiași indicatori.
Când algoritmul a fost testat folosind mai multe videoclipuri faciale de conducere în stare de ebrietate, AI a identificat de fapt gradul de intoxicație cu o precizie de până la 75%.
Desigur, această precizie ar trebui să se îmbunătățească în continuare odată cu dezvoltarea ulterioară a tehnologiei, care poate include antrenarea algoritmului cu cantități mai mari de date.
Sistemul poate fi integrat și într-o aplicație pentru smartphone (deși… Nu ar fi prima astfel de soluție), permițând utilizatorilor să se testeze pe ei înșiși sau pe pasagerii lor chiar înainte de zbor. Cu toate acestea, posibilitățile nu se opresc aici.
Cercetatorul principal, Dr. Syed Zulqarnain Jilani, a spus: „Acest studiu confirmă că este posibil să se detecteze otrăvirea folosind doar o cameră simplă. Următorul pas în cercetarea noastră este să se determine rezoluția minimă a imaginii necesară pentru ca algoritmul să funcționeze Se dovedește a fi suficientă, este posibil. Această tehnologie poate fi aplicată și la camerele de supraveghere de pe marginea drumului și poate fi utilizată de agențiile de aplicare a legii pentru a preveni conducerea în stare de ebrietate.”
Cercetarea a fost publicată recent condiție Conferința IEEE/CVF despre „Aplicații ale vederii computerizate”.