Interviu | Jarkko Hirvonen: Am intrat în următoarea fază a transformării tehnologice

Într-un interviu acordat Forte, Hirvonen a menționat că Amazon, printre altele, a creat o soluție numită Q, care poate fi integrată în toate sursele de date ale întreprinderii, pentru a începe să ofere răspunsuri clienților pe baza analizei datelor, de exemplu, sau pentru a obține raspunsuri.Pentru intrebari despre simplificarea muncii organizatiei.

Conduceți echipele tehnice AWS din regiunea noastră, cum funcționează AWS aici, cine sunt principalii utilizatori ai serviciilor și de ce servicii au nevoie?

Lucrăm cu clienți de toate dimensiunile și dintr-o gamă largă de industrii de pe aceste piețe. De exemplu, companiile care folosesc tehnologia noastră, cum ar fi Bolt, Veriff sau Pipedrive, pot fi familiare în Estonia. Desigur, diferite companii folosesc diferite părți ale portofoliului tehnic. Dar, de exemplu, companiile pe care le-am menționat sunt utilizatori foarte avansați ai tehnologiei noastre și folosesc foarte mult platforma pentru a-și rula serviciile.

Evenimentul anual re:Invent al AWS a ajuns la jumătatea drumului, care crezi că sunt cele mai fierbinți subiecte de până acum – despre ce vorbește toată lumea?

Cred că mesajul principal de ieri este strategia AWS către AI generativă. Am intrat în următoarea fază a transformării tehnologice, suntem încă în pragul acesteia și abia începem să înțelegem posibilitățile deschise de IA generativă. Există deja multe modele pe care clienții le pot folosi pentru a-și îmbunătăți afacerea sau pentru a crea tipuri complet noi de experiențe pentru clienții lor. Facem acest lucru posibil, de exemplu, prin Amazon Bedrock Service, unde avem deja modele de la jucători de top din acest spațiu – printre ei Anthropic, Cohere și AI21 Labs.

Dacă ar fi să explici persoanei obișnuite de pe stradă ce este IA generativă, ce i-ai spune?

Învățarea automată și inteligența artificială există de zeci de ani, iar la Amazon am folosit aceste tehnologii pentru a construi o varietate de servicii de 25 de ani. Deci, dacă mergi astăzi pe Amazon, majoritatea listelor de produse pe care le vezi acolo au fost create de inteligență artificială. Algoritmul de învățare automată selectează, de asemenea, lucrurile pe care le vedeți ca utilizator acolo.

Pentru a da câteva exemple generale, aceste tehnologii sunt folosite în centrele logistice pentru a îmbunătăți operațiunile, pentru a direcționa roboții în centrele de livrare, iar pe partea consumatorilor avem difuzoare inteligente Amazon Alexa cu care puteți interacționa. Le folosim de ani de zile și sunt folosite în milioane de case. Oamenii interacționează cu această tehnologie.

Ceea ce s-a întâmplat este că cloud computing a creat o putere nelimitată de calcul a datelor. Aceste tehnici de învățare automată au evoluat până la punctul în care începem să vedem adevăratele capacități ale învățării automate.

În calitate de utilizatori obișnuiți, întâlnim aplicații pentru consumatori și suntem impresionați de ceea ce pot face [viide näiteks ChatGPT-le või Alexale toim]. Acest lucru a devenit posibil doar recent datorită dezvoltării acestei tehnologii. Cu toții putem folosi capacitățile AI generative, de exemplu, pentru a procesa conținut text în diferite limbi. De exemplu, la Bedrock, avem cea mai recentă versiune a soluției Anthropics, Float 2.1, unde putem oferi o carte mare ca intrare pentru model și apoi începem să punem întrebări despre aceasta. Astfel de soluții permit, de asemenea, experiențe mai bune de servicii pentru clienți – fie că sunt sub formă de chatbot care sunt deja utilizați pe scară largă.

Acestea sunt lucruri pe care le vedem și în spațiul consumatorului. Dar permite mult mai mult decât atât. Acest lucru permite salturi uriașe de productivitate în operațiunile generale de afaceri. De exemplu, există tehnologii bazate pe Amazon CodeWhisperer. Practic, este un instrument care permite dezvoltatorilor să creeze cod folosind limbajul natural. „Hei, aș dori să creez o aplicație în Java care să facă asta și asta!” Instrumentul este capabil să genereze acest cod. Rezultatul este o îmbunătățire semnificativă a vitezei de dezvoltare.

Cât de bine sunt dezvoltatorii înșiși să țină pasul cu toate aceste inovații pentru a profita de toate oportunitățile pe care le au și, astfel, să ofere clienților noi servicii fierbinți?

Da, așa cum am spus, suntem în stadii incipiente. Oamenii experimentează cu ele, dar observăm salturi uriașe în dezvoltare în echipele care adoptă aceste tehnologii. Așa că, când dezvoltam la CodeWhisperer, de exemplu, i-am analizat pe cei care au folosit instrumentul și pe cei care nu. Echipele care au folosit acest instrument au avut 27% mai multe șanse de a finaliza sarcinile la timp decât echipele care nu au făcut-o. Progresul a fost cu adevărat mare.

Dar, desigur, este și o schimbare culturală. Este o schimbare în modul în care lucrezi și cu care te-ai obișnuit. Tehnologia CodeWhisperer are de fapt capacitatea de a ajuta la descoperirea lucrurilor. Puteți întreba pur și simplu: „Bine, vă rog să-mi spuneți într-un limbaj simplu ce face acest program”. Deci, intrarea în proiecte noi ca dezvoltator este mult mai rapidă.

Un alt exemplu este întreținerea bazei de cod. De exemplu, Java este actualizat de la versiunea 8 la versiunea 17, în principal în multe companii care creează aplicații Java. A face acest lucru manual este plictisitor, dar echipele Amazon au lucrat la o astfel de sarcină și au reușit să actualizeze mii de aplicații Java folosind această tehnologie în doar două zile. Aceasta este o schimbare radicală. Acest lucru nu era posibil înainte

De asemenea, Amazon a vorbit mult săptămâna aceasta despre o soluție numită Amazon Q – ce este atât de grozav la asta?

Aș spune că această familie este plină de diferite tipuri de servicii. Q poate ajuta dezvoltatorii să rezolve genul de sarcini pe care tocmai le-am descris. Qd poate fi injectat acolo și acesta este un caz de utilizare. Un alt loc în care am integrat Q de ceva timp este în instrumentul nostru pentru crearea de grafice, de exemplu, pentru datele pe care doriți să le vizualizați. Acum nu mai trebuie să fii un analist de date pentru a putea crea rapoarte și grafice frumoase. Puteți cere pur și simplu în limbaj natural pentru Q să-l creeze pentru dvs.

Q este, de asemenea, integrat în soluția noastră de centru de contact, Amazon Connect, unde poate analiza un apel în curs în timp real și poate ghida un agent pentru a rezolva, de exemplu, o problemă legată de client. Este un fel de însoțitor de conversație care se integrează cu toate sursele de date ale organizației tale. Deci nu este doar un ecosistem de instrumente specifice, ci se poate integra cu SharePoint, Slack, Jira, Confluence, GitHub, Salesforce, multe dintre ele – peste 40 de sisteme – de unde puteți extrage date direct de acolo. Ceea ce pot face utilizatorii de afaceri este să vă pună întrebări despre toate acele date.

Un alt lucru: de fapt, vă oferă link-uri către conținut, astfel încât să știți că se bazează pe acest sau acel document SharePoint, astfel încât să aveți încredere în acele informații.

Apropo, am observat că estona și finlandeza sunt, de asemenea, limbile oficiale ale Amazon începând cu această săptămână. Nu au mai fost niciodată într-un pachet – cât de important este asta?

Da, probabil vă referiți la un serviciu numit Amazon Transcribe. Am lansat deja suport pentru mai mult de 100 de limbi. De asemenea, este susținut de inteligența artificială și modele mari de limbaj. Acesta este practic un exemplu al modului în care limbile mici – precum estona sau finlandeza – nu au fost în fruntea implementării de noi soluții, dar acum este posibil datorită dezvoltării tehnologiei inteligenței artificiale. Și da, Estona este acum acceptată și în prezent testez eu însumi versiunea finlandeză.

Ieri este și limba oficială a Amazon. Nu mai fusese niciodată în aceste pachete sau ceva de genul ăsta înainte. Cât de important este sau ce înseamnă? Am verificat că estona și finlandeza sunt și ele pe lista mare și sunt de fapt destul de exacte. Deci, aceste limbi au acum suport complet pentru transcriere.

Finlanda poate fi, de asemenea, manipulată bine folosind Q și soluții precum Antropics, Claude și Petroc.

Cheltuielile de călătorie ale jurnaliștilor la evenimentul re:Invent au fost acoperite de AWS