Datele flexibile ale traseului de învățare ajută la prezicerea succesului academic al cursanților | Știință în 3 minute

Recent, nevoia de a crea un mediu de învățare favorabil pentru studenții auto-dirijați a ieșit în prim-plan în politica educațională a Estoniei. Acest lucru creează, la rândul său, nevoia de învățare personalizată și flexibilă. Crearea în mod conștient a unui mediu de învățare adecvat necesită examinarea flexibilității din perspectiva cursantului. În același timp, trebuie găsite și instrumente pentru profesori, astfel încât studenților să li se acorde o asemenea flexibilitate în general, scrie Annika Volt, cercetător junior la Universitatea din Tallinn.

În cazul învățării flexibile, elevului i se oferă o mai mare libertate de a-și exprima o opinie cu privire la metoda de învățare, ritmul de învățare și alegerea materialelor educaționale, în funcție de vârsta și abilitățile sale. În același timp, unui student nu i se poate oferi opțiuni în mod arbitrar și fără sprijin suplimentar. Altfel îi vom împovăra psihic pe elevi. Dar în acest fel, studentul poate renunța complet la studii.

Pentru a reduce supraîncărcarea și a susține experiența de învățare, este necesar să se studieze modul în care învățarea flexibilă funcționează în realitate. În acest scop, echipa Universității din Tallinn a creat o serie de materiale educaționale digitale pentru predarea matematicii în clasa a IX-a și o metodă de prezentare a materialelor educaționale studenților. Un obiectiv suplimentar al muncii mele este de a studia soluții flexibile de învățare pentru prezentarea materialelor educaționale și de a demonstra că aceste soluții funcționează.

Modul în care sunt prezentate materialele de învățare create permite elevului să ia decizii mai informate pe cont propriu sau în colaborare cu profesorul. Deci, de exemplu, un student poate alege dacă dorește să folosească sugestiile sau materialele de ajutor incluse în materialele de studiu, să facă mai multe sarcini de practică sau să treacă la o activitate mai complexă. În același timp, datorită analizei învățării, profesorul poate vedea în timp real progresul dobândirii de cunoștințe și abilități de către elev și poate direcționa cursul dacă este necesar. Elevul decide cu privire la pașii suplimentari în cooperare cu profesorul. Deciziile sunt luate pe baza, printre altele, pe experiența și cunoștințele educaționale anterioare.

Pentru a monitoriza învățarea, noi, în colaborare cu echipa universității, am creat rețele reprezentând relații cauzale de cunoștințe și abilități, în care sunt canalizate datele din activitățile studenților. Pe baza teoriei probabilităților și a datelor de intrare, rețeaua prezice cât de bine se va descurca un student în etapele ulterioare de abilități și cunoștințe. Cu alte cuvinte, putem folosi decizii bazate pe date pentru a sprijini cursantul într-un mod care să le asigure succesul învățării.

Atât cunoștințele trecute, cât și cele viitoare sunt strâns legate în rețea. În acest fel, se poate evalua și nivelul competențelor care vor fi dobândite în viitorul mai mult sau mai puțin îndepărtat. Rețeaua ajută, de asemenea, la evaluarea posibilității ca, de exemplu, un nivel scăzut de cunoștințe anterioare să devină esențial pentru nivelul de competență care urmează să fie dobândit în viitor.

Calculele rețelei sunt actualizate în mod constant pe măsură ce datele se modifică și sunt adăugate. Pentru a gestiona învățarea, oferim studentului o imagine de ansamblu asupra stării curente a datelor lor. Prezentăm prezentarea într-un mod ușor de înțeles de către elev și profesor.

Pe baza experienței mele de până acum, se teme adesea că prin încorporarea tehnologiei în procesul de predare, studenții se vor limita doar la materialele de învățare din spatele unui ecran. Pentru a evita acest lucru, creatorii de materiale educaționale trebuie să-și amintească faptul că utilizarea tehnologiei în predare nu poate fi un scop în sine, iar utilizarea acesteia trebuie luată în considerare cu atenție.

Astfel, puteți găsi deja activități din materiale create la Universitatea din Tallinn, în care studenții sunt rugați să colaboreze pentru a crea noi conexiuni și sarcini. Utilizarea tehnologiei este justificată în învățare dacă creează valoare adăugată. De exemplu, un elev poate folosi tehnologia pentru a găsi o soluție la un obstacol care împiedică continuarea activităților de învățare.

Cele de mai sus nu sunt doar un vis. Rezultatele preliminare ale pretestării materialelor de învățare create au arătat că elevii au perceput experiența de învățare ca fiind eficientă. De asemenea, au simțit importanța rolului lor în dirijarea procesului de învățare. Cu toate acestea, aceste metode de predare sunt încă în stadiu de dezvoltare și necesită soluții tehnologice noi, precum și cercetări suplimentare. Prin crearea de soluții, facem un pas înainte în posibilitatea de a oferi elevului o învățare personalizată și de a-l sprijini în gestionarea învățării.

Articolul a fost publicat în cadrul competiției „Știința în 3 minute” organizată de Academia Estonă de Științe, a cărui finală va avea loc pe 2 februarie.

Annika Wohlt este o profesoară pasionată de matematică de aproape 20 de ani. Interesul său pentru crearea de materiale educaționale și dorința de a contribui la educație l-au determinat mai întâi să creeze instrumente digitale interactive de învățare și teste electronice la Universitatea din Tallinn. Pentru a fi mai relevant și bazat pe cunoștințe în actorie, Volt s-a înscris la studii doctorale la Institutul de Tehnologii Digitale de la Universitatea din Tallinn. Scopul cercetării sale este de a crea un mediu de învățare favorabil pentru studentul auto-dirijat, un ecran de afișare pentru analiza învățării și o rețea pentru a prezice succesul învățării.