Aflați ce poate face inteligența artificială în prognozele meteo și climatice

Publicat în revista Nature În articol Afirmația Google, MIT, Universitatea Harvard și Centrul European pentru Prognoza meteo pe termen mediu (Centrul european pentru prognoze meteo pe termen mediu sau ECMWF) echipă de oameni de știință că modelul lor oferă „economii computaționale” uriașe și poate „îmbunătăți simulările fizice la scară largă, care sunt importante pentru înțelegerea și prezicerea sistemului Pământului”.

NeuralGCM este cel mai recent dintr-o serie de modele științifice care folosesc progresele în învățarea automată pentru a face predicții meteorologice și climatice mai rapide și mai puțin costisitoare.

Modelul NeuralGCM încearcă să combine cele mai bune caracteristici ale modelelor tradiționale cu o abordare de învățare automată.

NeuralGCM este un „model de circulație generală” care conține o descriere matematică a stării fizice a atmosferei Pământului și rezolvă ecuații complexe pentru a prezice ce se va întâmpla în viitor.

NeuralGCM folosește, de asemenea, învățarea automată – un proces care caută modele și regularități în seturi mari de date – pentru unele procese fizice prost înțelese, cum ar fi formarea norilor. Această abordare hibridă asigură că rezultatele modulelor de învățare automată sunt în concordanță cu legile fizicii.

Acest model face posibilă prezicerea zilelor și săptămânilor vremii în avans, luarea în considerare a perspectivei lunilor și anilor și chiar prezicerea climei în avans.

Cercetătorii au comparat modelul NeuralGCM cu alte modele folosind așa-numitele teste de predicție standardizate Banca meteo 2. În prognozele pe trei și cinci zile, NeuralGCM a avut performanțe comparabile cu alte modele de învățare automată, de ex. regal şi graphcast. În previziunile pe termen lung – la zece și cincisprezece zile una de alta – precizia NeuralGCM a fost echivalentă cu cea a celor mai bune modele convenționale.

NeuralGCM a avut, de asemenea, succes în a prezice fenomene meteorologice mai puțin frecvente, cum ar fi ciclonii tropicali și râurile atmosferice.