Diagnosticarea precoce a PCOS este posibilă prin inteligența artificială, susține studiul

Sindromul ovarului polichistic (PCOS), cea mai frecventă problemă hormonală care afectează femeile, de obicei între 15 și 45 de ani, poate fi detectată și diagnosticată eficient folosind inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML), susține recent Institutul Național de Medicină. . Studiul Sănătății (NIH).

Cercetătorii au examinat cu atenție lucrări științifice publicate care au folosit AI/ML pentru a diagnostica și clasifica PCOS și au descoperit că astfel de programe au fost eficiente în acest sens.

„Având în vedere povara semnificativă a PCOS sub-diagnosticat sau greșit în comunitate și potențialele sale rezultate grave, am vrut să determinăm utilitatea AI/ML în identificarea pacienților care ar putea fi expuși riscului de PCOS”, a spus Janet Hall. M.D., investigator principal și endocrinolog la Institutul Național de Științe ale Sănătății Mediului (NIEHS), parte a Institutului Național de Sănătate și coautor al studiului. „Eficacitatea AI și a învățării automate în detectarea PCOS a fost mai impresionantă decât am crezut.”

Provocări ale diagnosticului sindromului ovarului polichistic

Sindromul ovarului polichistic se caracterizează prin funcție anormală a ovarelor și coexistă adesea cu niveluri ridicate de testosteron. Boala poate duce la menstruație neregulată, acnee, creșterea părului facial sau căderea părului.

Diabetul de tip 2, tulburările de somn, problemele psihologice, bolile de inimă și alte probleme de reproducere, cum ar fi cancerul uterin și infertilitatea, sunt riscuri comune pentru femeile cu PCOS.

„Diagnosticarea PCOS poate fi dificilă din cauza suprapunerii sale cu alte afecțiuni”, a spus Skand Shekhar, MD, autor principal al studiului și medic și endocrinolog asociat la NIEHS. „Aceste date reflectă potențialul neexploatat al integrării AI/ML în dosarele electronice de sănătate și în alte setari clinice pentru a îmbunătăți diagnosticul și îngrijirea femeilor cu PCOS.”

Pentru a găsi biomarkeri sensibili de diagnostic care pot ajuta la diagnosticarea PCOS, autorii studiului au sfătuit să combine cercetarea populației mari cu seturi de date electronice de sănătate și să analizeze testele de laborator standard.

Criterii de diagnostic pentru sindromul ovarului polichistic și rolul inteligenței artificiale/învățării automate

Diagnosticul se face folosind criterii general recunoscute, standardizate, care au evoluat de-a lungul timpului.

Aceste criterii includ în mod obișnuit semne și simptome clinice (cum ar fi acneea, creșterea excesivă a părului și neregularitatea menstruației), precum și constatări de laborator și radiologice (cum ar fi multiple chisturi mici și ovare mărite la ecografie ovariană).

Inteligența artificială (IA) este utilizarea de instrumente sau sisteme bazate pe computer pentru a imita inteligența umană și pentru a sprijini predicția sau luarea deciziilor. Învățarea automată este o ramură a inteligenței artificiale care se concentrează pe utilizarea cunoștințelor dobândite din trecut pentru a ghida luarea deciziilor în prezent.

AI este un instrument ideal pentru a ajuta la identificarea unor afecțiuni precum PCOS care sunt dificil de diagnosticat, deoarece poate gestiona cantități mari de date diverse, cum ar fi cele colectate din fișele medicale electronice.

Examinați rezultatele

În ultimii 25 de ani (1997-2022), toate studiile evaluate de colegi care au folosit AI/ML pentru a identifica PCOS au fost examinate sistematic de către cercetători.

Cercetătorii au găsit studii potențial eligibile cu ajutorul unui bibliotecar expert de la National Institutes of Health. Ei au examinat 135 de studii în total, dintre care 31 au fost utilizate pentru această lucrare.

Fiecare studiu observațional a evaluat modul în care tehnicile AI/ML au fost utilizate pentru a diagnostica pacienții. Aproximativ jumătate din investigații au inclus imagini cu ultrasunete. Participanții la studii aveau în medie 29 de ani.

Precizia detectării PCOS a variat de la 80 la 90% în cele 10 studii care au folosit criterii de diagnostic standardizate pentru a pune diagnosticul.

„Într-o serie de metode de diagnosticare și clasificare, a existat o performanță foarte ridicată a AI/ML în detectarea PCOS, care este punctul culminant al studiului nostru”, a spus Shekhar.

Autorii sugerează că programele bazate pe inteligența artificială și învățarea automată ar putea îmbunătăți semnificativ capacitatea noastră de a detecta PCOS la femei mai devreme, rezultând economii financiare și reducând povara PCOS asupra pacienților și a sistemului de sănătate.

Integrarea perfectă a inteligenței artificiale și a învățării automate în tulburările cronice de sănătate va fi posibilă prin studii ulterioare cu proceduri solide de validare și testare.